Cientifica, ISSN 2594-2921, vol. 19, no. 2, July-December 2015.

DOI: 10.46842/ipn.cien.v19n2a04

Memoria de traducción morfológica


Morphological Translation Memory


María Elena Acevedo-Mosqueda
Instituto Politécnico Nacional, MÉXICO

Marco Antonio Acevedo-Mosqueda
Instituto Politécnico Nacional, MÉXICO

Fabiola Martínez-Zúñiga
Instituto Politécnico Nacional, MÉXICO

Federico Felipe-Durán
Instituto Politécnico Nacional, MÉXICO


Recibido 10-11-2014, aceptado 14-03-2015.

Resumen

En este trabajo se implementa una memoria de traducción mediante herramientas de inteligencia artificial. La memoria de traducción se puede concebir como una tarea de reconocimiento de patrones. Este tipo de memoria se utiliza para implementar un diccionario técnico automatizado Español/Inglés-Inglés/ Español, el cual es una herramienta muy útil para estudiantes de las ciencias de la computación. En particular, se utilizan las memorias asociativas bidireccionales morfológicas, en su modo autoasociativo, que muestran tener una recuperación correcta de todos los patrones aprendidos.


Abstract

In this work, a translation memory is implemented with Artificial Intelligence tools. The translation memory can be conceived as a pattern recognition task. This kind of memory is used to implement a computing technical Spanish-English/ English-Spanish dictionary that is a very useful tool for students of computer sciences. In particular, we use a Morphological Bidirectional Associative Memory in an autoassociative way which allows to recall all the learning patterns.

Palabras clave: inteligencia artificial, memorias asociativas, reconocimiento de patrones, memoria de traducción.
Index terms: artificial intelligence, associative memories, pattern recognition, translation memory.


ISO 690 reference:
Acevedo-Mosqueda, María Elena; Acevedo-Mosqueda, Marco Antonio; Martínez-Zúñiga, Fabiola; Felipe-Durán, Federico, 2015, Memoria de traducción morfológica, Científica, Revista Mexicana de Ingeniería Electromecánica y de Sistemas, vol. 19, no. 2, ISSN 2594-2921, e190204, DOI: 10.46842/ipn.cien.v19n2a04