Cientifica, ISSN 2594-2921, vol. 24, no. 1, January-June 2020.
DOI: https://doi.org/10.46842/ipn.cien.v24n1a05
Evaluación de desempeño de un controlador PI neurodifuso para una unidad turbogás
Performance Evaluation of a PI Neuro-Fuzzy controller for a Turbogas Unit
Recibido 03-09-2019, aceptado 21-11-2019.
Resumen
Las turbinas de gas son utilizadas como impulsores primarios en la generación de energía eléctrica. El desempeño de una unidad de turbo gas es dependiente de la unidad de control que tenga, ya que en ella radica gran parte de la optimización en la ejecución del sistema. En este trabajo se presentan los resultados de la evaluación de la estabilidad del controlador en el desempeño de un modelo de un controlador neurodifuso para una unidad turbogás, lo anterior como un primer paso para su aplicación en un proceso real. El diseño del controlador neurodifuso se basa en un controlador PI digital del tipo velocidad. El análisis y evaluación del controlador se hacen mediante simulaciones en tiempo discreto con un sistema de primer orden con retardo. Las pruebas incluyen variaciones de los parámetros del proceso: ganancia, retardo y constante de tiempo. Se evalúa el efecto de perturbaciones determinísticas y estocásticas en la señal de control, la variable manipulada y la variable controlada. Los resultados obtenidos demuestran la factibilidad de utilizar un controlador neurodifuso, integrado en equipos digitales, para aplicaciones reales.
Abstract
Gas turbines are used as primary impellers in the generation of electrical energy. The performance of a turbo gas unit is dependent on the control unit that it has, it is significant in optimization in the system execution. This paper shows the results of the evaluation of robustness in the performance of a model of a neuro -fuzzy controller for a turbogas unit, it is a first step for application in the real process. The design of the neuro-fuzzy controller is based on a digital PI controller of the speed type. The analysis and evaluation of the controller are done by simulations in discrete time with a first order system with delay. The tests include variations of the process parameters: gain, delay and time constant. The effect of deterministic and stochastic disturbances on the control signal, the manipulated variable and the controlled variable is evaluated. The results obtained demonstrate the feasibility of using a neuro-fuzzy controller, integrated in digital equipment, for real applications.
Palabras clave: sistema neurodifuso, control neurodifuso, control
digital, análisis de desempeño.
Index terms: neuro-fuzzy system, neuro-fuzzy control,
digital control, analisys of performance.
ISO 690 reference:
Villagrán-Villegas, Luz Yazmin;
Patiño-Ortiz, Miguel;
Martínez-Cruz, Miguel Ángel;
Patiño-Ortiz, Ana Alejandra;
Venegas-Trujillo, Tiberio;
Contreras-Aguilar, Luis Alberto,
2020,
Evaluación de desempeño de un controlador PI neurodifuso para una unidad turbogás,
Científica, Revista Mexicana de Ingeniería Electromecánica y de Sistemas, vol. 24, no. 1,
ISSN 2594-2921,
DOI: https://doi.org/10.46842/ipn.cien.v24n1a05
